个人学习经历：
1995/09-1999/06，华东交通大学，电气与电子工程学院，学士

2005/09 -2007/06，华东交通大学，电气与电子工程学院，硕士

2009/9-2015/12，南昌大学，机电工程学院，博士

1999/07-至今，华东交通大学，电气与电子工程学院，教师

主要研究方向：

复杂工业过程建模与优化控制、机器视觉技术及应用、智能检测、稀土冶金全流程一体化控制等。

主要科研项目：

1) 国家自然科学基金项目“基于多模式融合的稀土萃取过程组分含量检测”，2019.1-2022.12，38万，主持

2) 国家自然科学基金项目“基于机器视觉的镨/钕萃取过程组分含量在线监测方法研究”，2014.1-2017.12，48万，主持

3) 国家重点研发计划项目子课题，“稀土产业网络协同制造发展模式及网络协同制造集成技术”，2020.11-2023.10，19万，主持

4) 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室联合基金“基于系统观点的控制类创新人才培养模式研究与实践”，2021.7-2023.6，20万，主持

5) 国家自然科学基金重点项目“多组分稀土萃取分离过程优化控制关键技术及应用” 2018.1-2022.12，300万，参与(排名第三)

6) 江西省自然科学基金资助项目“基于视频检测的稀土萃取过程控制方法研究”，2011.1.1-2013.12，1万，主持

7) 江西省研究生优质课程项目“智能控制”，2020.1-2021.12,8万，主持

8) 973计划前期研究专项“稀土萃取分离全流程协同优化控制方法研究”，2014.9-2016.7，79万,参与 (排名第二)

9) 国家863项目“稀土萃取过程智能建模与优化控制技术”，2008.1- 2010.12，74万，主要参与人员

10) 企事业单位委托科技项目,稀土冶炼分离智能制造应用示范，2016/07-2018/07, 500万元，在研，主要参与人员

11) 国家自然科学基金项目“面向泡沫特征形态分布的矿物浮选过程加药量控制”，2016.1-2019.12，40万，参与 (排名第二)

12) 铁道部科技开发重点项目“铁路节能降耗及新能源应用技术研究-高速动车组节能优化运行关键技术研究”:2011.1-2012.12，35万，主要参与人员

13) 国家自然科学基金项目“基于多源信息融合的稀土萃取过程优化控制模型研究”，2009.1-2011.12，22万，参与 (排名第三)

14) 江西省教育厅科技项目“稀土萃取分离全流程多组分含量检测”，2018.1- 2020.12，3万，主持

15) 江西省教育厅科技项目“稀土萃取过程多点、多组分含量软测量技术研究”，2010.1-2011.12，1万，主持

获奖：

1) “稀土萃取过程建模与优化控制”江西省自然科学奖,一等奖

2) “‘产教融合、多元协同’的自动化创新人才培养探索与实践”江西省研究生教学成果奖一等奖

3)  “群体系统的建模及控制研究” 江西高等学校科技成果奖，二等奖

4) “控制科学与工程研究生创新能力培养探索与实践”江西省研究生教学成果奖二等奖

部分科研成果（专利、部分论文和软件著作权）：

1) Rongxiu Lu, Guanhua Qiu, Zhijun Zhang, Xianzhi Deng, Hui Yang, Zhenmin Zhu, Jianyong Zhu.A mixture varying-gain dynamic learning network for solving nonlinear and nonconvex constrained optimization problems[J], Neurocomputing.456（2021）232-242（SCI二区）

2) Rongxiu Lu, Yingjie Cai, Jianyong Zhu, Feiping Nei, Hui Yang. Dimension Reduction of Multimodal Data by Auto-weighted Local Discriminant Analysis[J]. Neurocomputing.461(2021):27-40（SCI二区）

3) 陆荣秀,饶运春,杨辉,朱建勇,杨刚.基于改进即时学习算法的镨/钕元素组分含量预测[J].控制理论与应用,2020,37(08):1846-1854. (EI源)

4) 陆荣秀,何丽娟,杨辉,张国庆. 稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法[J]. 化工学报,2017,68(03）:1058-1064.(EI源)

5) 陆荣秀,叶兆斌,杨辉,何峰. 镨/钕萃取过程组分含量多RBF模型预测[J].化工学报, 2016,67(03):974-981.(EI源)

6) Lu Rongxiu, Yang Hui. Soft Measure for Component Content Based on the Adaptive Model of PrNd Color Features[J]. CHINESE JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING，23（12）, 2015:1981–1986.(SCI源)

7) Hui Yang, Rongxiu Lu, Kunpeng Zhang, Xin Wang. Multiple model predictive control of component content in rare earth extraction process[J]. Journal of Computer,2012, 10(7):2557-2563 (EI源)

8) Lu Rongxiu, Yang Hui, Zhang Kunpeng. Component Content Soft-Sensor of SVM Based on Ions Color Characteristics. TELKOMNIKA, 2012,10(6):1445-1452(EI源)

9) 陆荣秀,何权恒,杨辉,朱建勇.基于GA-ELM的稀土混合溶液多组分含量预测[J].计算机工程,2021,47(01):284-290+297.

10) 陆荣秀，刘淑丽，杨辉，朱建勇，稀土萃取过程的广义预测解耦控制[J].控制工程，2021,28(01):1-7

11) 陆荣秀，饶运春，杨辉，朱建勇，基于机器视觉的稀土元素组分含量在线预测研究[J].制造业自动化,2021,43(07):5-8+43

12) 陆荣秀,张笔豪,莫振龙.基于脸部特征和头部姿态的疲劳检测方法[J/OL].系统仿真学报:1-13[2021-09-17].https://doi.org/10.16182/j.issn1004731x.joss.21-0583.

13) 美国发明专利：RARE EARTH SOLUTION IMAGE CAPTURE DEVICE AND METHOD[P]，2020/7,授权号：US10712262.

14) 国家发明专利：一种稀土萃取过程多组分含量预测方法及系统[P]：2021/1.授权号:ZL201910519815.3.

15) 国家发明专利：一种图像处理及分类方法和系统[P]：2021/10.授权号：ZL 201910777703.8,2021.10

16) 国家发明专利：一种Grey Edge参数主动优化的稀土溶液颜色矫正方法[P]：2020/3,授权号：ZL108596985A.

17) 国家发明专利：一种稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法[P]：2019/6,授权号： ZL106354017A.

18) 国家发明专利：一种基于机器视觉的镨-钕(Pr/Nd)组分含量检测系统及方法[P]：2015/7,授权号：ZL103344583A.

19) 美国发明专利：METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING CONTENT OF MULTIPLE COMPONENTS IN RARE EARTH EXTRACTION PROCESS，2019.9，申请号：16/564,430.

20) 美国发明专利：PREDICTION CONTROL METHOD AND SYSTEM FOR COMPONENT CONTENTS IN RARE EARTH EXTRACTION PROCESS, 2019.5，申请号：16/406,293.

21) 国家发明专利：一种稀土溶液图像采集装置及方法[P].2019.5,申请号：CN109827960A.

22) 软件著作权：稀土串级萃取最优工艺计算系统V1.0, 2019SR0735398, 2019.7.16

23) 软件著作权：稀土元素组分含量动态监测系统V1.0, 2020SR1236875,2020.7.25